Inteligentny system do adaptacyjnej klasyfikacji i generowania odpowiedzi RAG
Workflow Adaptive RAG automatycznie rozpoznaje typ zadawanego pytania i dobiera najlepszą strategię wyszukiwania oraz generowania odpowiedzi. Dzięki temu obsługuje zarówno proste fakty, złożone analizy, jak i pytania o opinie. Idealny dla firm, które chcą poprawić jakość obsługi klienta i wiedzy.
🧩 Opis Workflowu
Workflow "Adaptive RAG" implementuje zaawansowany system Retrieval-Augmented Generation (RAG), który inteligentnie klasyfikuje zapytania użytkowników i dostosowuje strategię wyszukiwania oraz generowania odpowiedzi w zależności od typu pytania. System rozpoznaje czy pytanie jest faktograficzne, analityczne, opiniowe czy kontekstowe, a następnie stosuje odpowiednią metodę przetwarzania.
🔍 Przykładowe zastosowania
- Inteligentne systemy wyszukiwania informacji w bazach wiedzy.
- Chatboty wspierające decyzje biznesowe z dostosowanymi strategiami odpowiedzi.
⚙️ Jak to działa – krok po kroku
- Workflow może być uruchamiany przez interfejs czatu lub przez inny workflow n8n.
- Query Classification analizuje zapytanie użytkownika i klasyfikuje je jako Faktograficzne, Analityczne, Opiniowe lub Kontekstowe.
- Node Switch kieruje przepływ do odpowiedniej strategii na podstawie klasyfikacji.
- Każda strategia ma swoje podejście:
- Factual Strategy - przepisuje pytanie dla lepszej precyzji
- Analytical Strategy - rozbija pytanie na pod-pytania
- Opinion Strategy - identyfikuje różne perspektywy
- Contextual Strategy - wnioskuje o ukrytym kontekście
- Retrieve Documents from Vector Store wyszukuje odpowiednie dokumenty z bazy Qdrant.
- Kontekst jest łączony przez Concatenate Context.
- Finalny Answer agent generuje odpowiedź wykorzystując dostosowany prompt i pobrany kontekst.
✅ Korzyści
- Adaptacyjne podejście do różnych typów pytań zwiększa trafność odpowiedzi.
- Wykorzystanie pamięci konwersacji dla kontekstowych rozmów.
- Optymalizacja wyszukiwania dokumentów w zależności od typu zapytania.
🔌 Integracje i wymagania techniczne
Workflow wymaga dostępu do API Google Gemini do klasyfikacji i generowania odpowiedzi oraz Qdrant Vector Store do przechowywania i wyszukiwania dokumentów. Niezbędne są odpowiednie klucze API i konfiguracja ID kolekcji wektorowej.
💬 Przykład wdrożenia
Firmy konsultingowe mogą wykorzystać ten system do obsługi różnorodnych pytań klientów - od prostych zapytań faktograficznych po złożone analizy strategiczne, gdzie każdy typ pytania jest przetwarzany optymalną metodą.
🛠 Wsparcie i pomoc
Jeśli potrzebujesz pomocy z wdrożeniem workflowu lub chcesz dostosować go do swoich potrzeb, skontaktuj się z zespołem Cogiflow. Możesz umówić się na bezpłatną konsultację przez nasz kalendarz spotkań lub porozmawiać z naszym agentem na stronie cogiflow.ai. Jesteśmy tu, aby pomóc Ci w automatyzacji i oszczędzaniu czasu.
```Platforma
n8n
Integracje
- Google Gemini
- Google Palm Api
- Qdrant Vector Store
Kategorie
- automatyzacja
- klasyfikacja zapytań
- RAG
- bazy wiedzy
- chatboty biznesowe
- wsparcie decyzyjne
- analiza danych
- kontekstowe odpowiedzi
- strategia wyszukiwania
- opinia w AI
- przetwarzanie pytań
- Google Gemini
- Qdrant
- workflow n8n
- przetwarzanie języka